我在使用classregtree(X,Y)函数创建决策树。我将X作为70X9的矩阵传递（70个数据对象，每个对象有9个属性），Y作为70X1的矩阵传递。我的每个Y值要么是2，要么是4。然而，在形成的决策树中，一些叶节点的值显示为2.5或3.5。

有什么想法能解释为什么会这样吗？

回答：

您正在使用classregtree的回归模式（这是默认模式）。请将模式更改为分类模式。