我在尝试使用MATLAB进行逻辑回归以进行分类。MATLAB的统计工具箱中似乎有两种不同的方法来构建广义线性模型，即’glmfit’和’fitglm’。我无法弄清楚这两者之间的区别。是否其中一个比另一个更优选？

这是函数描述的链接。

http://uk.mathworks.com/help/stats/glmfit.htmlhttp://uk.mathworks.com/help/stats/fitglm.html

回答：

两者的区别在于函数的输出。glmfit仅输出一个向量，包含回归系数（如果你需要，还会输出其他信息）。fitglm输出一个回归对象，其中包含了各种信息和功能（参见GeneralizedLinearModel类的文档）。我认为fitglm旨在替代glmfit。