我目前正在寻找MATLAB的多标签AdaBoost实现，或者一种有效利用双标签实现来处理多标签情况的技术。任何这方面的帮助都将不胜感激。

回答：

你可以使用在支持向量机中使用的相同方法。SVM最初是二元分类器，已经提出了几种处理多类数据的方法：

• 一对所有：为每个类别构建一个二元分类器，并使用该类别中的实例作为正例进行训练，所有其他实例作为负例（即：1对非1，2对非2，3对非3）。最后使用每个分类器的后验概率来预测类别。

• 一对一：为每对类别构建多个二元分类器（即：1对2，1对3，2对3，..），通过简单地在来自这两个类别的实例上进行训练。然后你可以使用多数投票来组合各个结果。

• 错误校正输出码：基于错误校正理论（汉明码等），它依赖于使用一些冗余来编码多个二元分类器的输出，以提高准确性。

请注意，这些是通用方法，可以应用于任何二元分类器。

否则，你可以搜索特定的多类AdaBoost实现，我相信有很多这样的实现.. 快速搜索显示了这个：多类GentleAdaboosting