我想具体了解一下MapR是否像Mahout一样有Kmeans聚类功能？
回答：
据我所知，MapR只是一个“更快”的Hadoop。它不包含任何算法。
所以你的作业应该是兼容的。
但是，为什么不自己实现呢？K-means算法非常简单。请看我的博客文章：http://codingwiththomas.blogspot.com/2011/05/k-means-clustering-with-mapreduce.html
然而，我已经使用BSP（批量同步并行）和Apache Hama实现了一个k-means聚类算法，其速度几乎是Mahout基准测试结果的十倍，相关书籍链接如下：http://www.manning.com/ingersoll/（相关JIRA链接：https://issues.apache.org/jira/browse/MAHOUT-588）。Apache Hama的k-means基准测试在这里：http://wiki.apache.org/hama/Benchmarks
