Mahout trainnb命令中的’-c’参数有什么作用?

当我在训练朴素贝叶斯模型时,我不明白这个Mahout命令中的-c参数代表什么:

mahout trainnb -i train-vectors -el -li labelindex -o model -ow -c

它是否开启了互补朴素贝叶斯算法?

如果不是,在训练模型时有没有任何可能使用它?


回答:

TrainNaiveBayesJob.java中可以看到,确实,它是用来控制是否使用互补朴素贝叶斯算法的,默认情况下是禁用的。

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