当我在训练朴素贝叶斯模型时,我不明白这个Mahout命令中的-c
参数代表什么:
mahout trainnb -i train-vectors -el -li labelindex -o model -ow -c
它是否开启了互补朴素贝叶斯算法?
如果不是,在训练模型时有没有任何可能使用它?
回答:
从TrainNaiveBayesJob.java中可以看到,确实,它是用来控制是否使用互补朴素贝叶斯算法的,默认情况下是禁用的。
当我在训练朴素贝叶斯模型时,我不明白这个Mahout命令中的-c
参数代表什么:
mahout trainnb -i train-vectors -el -li labelindex -o model -ow -c
它是否开启了互补朴素贝叶斯算法?
如果不是,在训练模型时有没有任何可能使用它?
回答:
从TrainNaiveBayesJob.java中可以看到,确实,它是用来控制是否使用互补朴素贝叶斯算法的,默认情况下是禁用的。