在自然语言处理过程中，如何确定当前句子是否需要从前一句中提取“线索”进行解析的逻辑是什么？

我不确定如何恰当地描述这个问题或者它属于NLP的哪个子主题，所以我会举个例子来说明。

如果前一句是Find me an Italian restaurant in New York city
而当前句是What's the weather there tomorrow

解析器应该如何理解当前句子中的there指的是前一句中提到的New York？

附注 – 我对NLP还比较新手，所以请在解释时多多包涵。

回答：

回指词是一个在自然语言话语中指代之前表达的表达。例如：“Mary died. She was very old.” 词she指的是Mary，被描述为对Mary的回指引用。Mary被描述为she的先行词。回指引用通常是代词，如例子中所示，但也可能是定冠词短语，如：“Ronald Reagan frowned. The President was clearly worried by this issue.” 这里的The President是对Ronald Reagan的回指引用。在某些情况下，回指词可能在前一句中没有明确提及，如“John got out his pencil. He found that the lead was broken.” 这里的the lead指的是他的铅笔的一部分。回指词不一定在紧接着的前一句中，它们可能更靠前，或者在同一句中，如“John got out his pencil, but found that the lead was broken.” 在我们迄今为止的所有例子中，回指词和先行词都是名词短语，但动词短语和句子回指也是可能的，如“我今天解雇了首相。这是我在这种情况下应尽的职责。”这里的It是对解雇首相的动词短语的回指引用。要了解关于回指的相当完整且相当有趣的处理，请参见Hirst, G. Anaphora in Natural Language Understanding: A Survey Springer Lecture Notes in Computer Science 119, Berlin: Springer, 1981。

你也可以在这个论文中找到解决这个问题的算法。