作为我AI课程的期末项目，我正在参与2011年的Google AI蚂蚁挑战。我采用的是基于扩散的方法，我想能够可视化扩散场（这是一个numpy数组），以便调试和展示用途。

通常我会使用类似numpy.save("myFile",array)的命令，但运行所有蚂蚁相关内容的主文件似乎重定向了I/O。例如，如果我想让我的机器人向终端打印信息，我不能简单地使用print "Hello World"，而必须使用sys.stderr.write("Hello World")。

我知道这不是很有帮助，我也不确定该粘贴哪些代码，所以我非常希望有参与过这个挑战的人能帮帮我。

谢谢！

回答：

我不太清楚Google AI蚂蚁挑战的具体细节，但你能否使用标准的Python文件操作呢？

with open("myFile", "w") as f:    # 将每个元素打印在一行上    for elem in array:        f.write(repr(elem))

这需要你定义如何将数组写入和从文件中读取，就像numpy.save()那样。
–ap