我正在抽取N个自助样本，并在这些样本上训练N个逻辑回归分类器。每个分类器会给我一个属于二元类别的概率，然后我将这N个概率平均起来得到最终的预测结果。

我的问题是，如果我取这N组回归系数并对它们进行平均，然后使用这个平均后的系数集在一个逻辑回归分类器中，并将输出概率作为最终预测，这是否与前一段所描述的取N个结果概率的平均值相同？

回答：

答案是否定的，因为逻辑函数是非线性的：1/(1+exp(-a)) + 1/(1+exp(-b)) 不等于 1/(1+exp(-(a+b)))。

但是，逻辑函数的逆函数（也称为对数几率），是线性的（g(x) 在这个维基页面中）。如果你在计算对数几率，你可以在自助聚合过程中平均对应的系数（页面中的beta0 和 beta1）。