我目前正在学习机器学习，但我没有统计学背景。我在所有地方看到的逻辑函数总是这样的：

wx + b

但是Theano文档中的这个例子使用的是：

wx - b

请问到底是哪一个？我是新手，不希望搞混。

回答：

您链接页面上的例子并没有使用wx - b。我认为您参考的是以下公式：

p_1 = 1 / (1 + T.exp(-T.dot(x, w) - b))

您可以将其分解为S型函数的参数和S型函数本身：

arg = T.dot(x, w) + b         # S型函数的参数
p_1 = 1 / (1 + T.exp(-arg))   # S型函数

这里有两个问题。首先，您没有正确处理b变量的符号（公式确实使用的是wx + b）。其次，您引用的公式实际上并不是S型函数；相反，它是传递给S型函数的参数（输入变量的线性加权和）。