LSTM模型是否在过度拟合SPX数据?

大家好,我创建了一个模型来预测未来的SPX价格,但结果好得让我怀疑自己是否过度拟合了。Python代码在这里 https://datascience.stackexchange.com/q/74124/97054。有人能帮我看看超参数设置是否合理吗?

谢谢


回答:

@***,你知道LSTM不是股票预测的好模型吗?(至少如果你只使用过去的股票数据的话)

让我们简单地想一想。如果我告诉你可口可乐股票在过去十年的变化情况,你能告诉我下个月会发生什么吗?

不能,因为股票价格与其过去的价格没有直接关系。如果说有什么关系的话,股票价格更多地与人们的情绪有关,这就是为什么总统的一条推文可以扰乱整个市场,或者一辆混合动力车着火可以使特斯拉的股票下跌。

你的数据在过度拟合,调整超参数并不能解决这个问题。正确的股票预测需要利用NLP来分析文章、社交媒体等内容。

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