在Google云平台（GCP）上，我的配置如下：
- 机器类型：n1-standard-8（8个虚拟CPU，30 GB内存）
- CPU平台：Intel Haswell
我使用Jupyter笔记本对大量的自然语言处理数据进行SVM拟合。这个过程非常慢，根据GCP的显示，我只使用了大约0.12%的CPU
如何提高CPU利用率？
回答：
正如DazWilkin所提到的，实际上你使用了12%（12/100）。这相当于一个虚拟CPU。这是因为——如果我没记错的话——Jupyter是一个Python应用程序，而Python是单线程的，所以你只能使用一个核心。你可以减少核心的数量（当然，操作系统会使用多个核心）来节省一些费用，但你需要评估其他方案来使用更多的核心。
