load_digits()和fetch_mldata(“MNIST Original”)之间的区别是什么?

我想知道以下两者之间的区别:

from sklearn import datasetsdataset = datasets.fetch_mldata("MNIST Original")

from sklearn.datasets import load_digitstempdigits = load_digits()  

它们与MNIST数据集有何关联?


回答:

sklearn自带了一些小的标准数据集,这些数据集不需要从外部网站下载任何文件。load_digits包含了来自UCI ML数据集的大约1800个8×8大小的样本:

http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Optical+Recognition+of+Handwritten+Digits

fetch_mldata会从http://mldata.org/repository/data/viewslug/mnist-original/下载MNIST数据集,该数据集包含70000个28×28像素大小的样本

因此,基本上下载的数据集是不同的。

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