我在使用Llama 2-7B模型时遇到了一个问题，模型的输出始终被限制在仅511个标记，尽管理论上该模型应该能够生成最多4096个标记的输出。
我尝试将max_tokens参数设置为更高的值，例如3000，并通过从模型的总标记限制（4096个标记）中减去提示标记来计算可用标记。然而，尽管进行了这些调整，我仍然只能收到最多511个标记的输出。
以下是我用来与模型交互的代码片段：
import psutilimport osimport warningsfrom llama_cpp import Llama# Suppress warningswarnings.filterwarnings("ignore")# Path to the modelmodel_path = "C:/Llama_project/models/llama-2-7b-chat.Q2_K.gguf"# Load the modelllm = Llama(model_path=model_path)# System message to set the behavior of the assistantsystem_message = "You are a helpful assistant."# Function to ask questionsdef ask_question(question): # Use user input for the question prompt prompt = f"Answer the following question: {question}" # Calculate the remaining tokens for output based on the model's 4096 token limit prompt_tokens = len(prompt.split()) # Rough token count estimate max_output_tokens = 4096 - prompt_tokens # Tokens left for output # Monitor memory usage before calling the model process = psutil.Process(os.getpid()) mem_before = process.memory_info().rss / 1024 ** 2 # Memory in MB # Get the output from the model with the calculated max tokens for output output = llm(prompt=prompt, max_tokens=max_output_tokens, temperature=0.7, top_p=1.0) # Monitor memory usage after calling the model mem_after = process.memory_info().rss / 1024 ** 2 # Memory in MB # Clean the output and return only the answer text return output["choices"][0]["text"].strip()# Main loop for user interactionwhile True: user_input = input("Ask a question (or type 'exit' to quit): ") if user_input.lower() == 'exit': print("Exiting the program.") break # Get the model's response answer = ask_question(user_input) # Print only the answer print(f"Answer: {answer}")问题详情：
- 模型：Llama 2-7B（Q2_K版本）
- 预期输出：我期望得到接近最大标记限制的响应（3000个或更多标记）。
- 实际输出：无论提示长度如何，输出都被限制在511个标记。
尝试过：
- 将max_tokens设置为3000或更高。
- 通过从模型的总标记限制中减去提示长度来计算可用标记。
我期望模型能够生成接近标记限制的响应（理想情况下接近3000个标记或更多，具体取决于输入），但它始终生成限制在511个标记的输出。
回答：
尝试在Llama构造函数中将n_ctx设置为2048，如下所示：
Llama(n_ctx=2048, model_path=model_path)这个参数告诉模型提示和响应的最大长度总和是多少。
