既然我在三年前上过一门人工智能的课程，那我显然有足够的能力来问这个问题了……开玩笑，开玩笑 😉
但说真的，这些语言有什么特性使它们在人工智能研究中如此受欢迎？ 即使人工智能研究“很老”了……但似乎在过去 5-10 年里进展是最快的……是因为这些语言在某种程度上是围绕人工智能的概念“设计”的，还是仅仅因为我们现在没有更好的东西可以用？
我问这个问题是因为我一直觉得它非常有趣，而且我只是有点好奇。 如果我完全错了，他们使用了不同的语言，我很想知道他们都使用什么。 我的意思是，我可以理解 Prolog，特别是对于 Sentient/Propositional Logic 和 Fuzzy logic 而言。 但我不明白“为什么”我们要使用 Lisp……甚至不明白人工智能研究人员还会使用什么来做机器学习等等。
任何关于该主题的文章/书籍都很有帮助 🙂
回答：
我对 Prolog 了解不多，但这里是关于为什么使用 Lisp 的解释：
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Lisp 是一种 自同像 语言，这意味着代码以与语言中的数据结构相同的形式（S-表达式）表示，即“代码即数据”。 如果你要编写修改/操纵其他代码的代码，例如遗传算法或符号操作，这将有很大的优势。
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Lisp 的宏系统使其非常适合定义特定于问题的 DSL。 大多数 Lisp 开发人员有效地“扩展了该语言”来做他们需要的事情。 同样，Lisp 是自同像的这一事实在这里有很大的帮助。
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存在一些历史联系，因为 Lisp 在早期人工智能研究蓬勃发展的同时变得流行起来。 此线程中有一些有趣的事实。
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Lisp 作为一种函数式编程语言运行得相当好。 这非常适合人工智能领域（在人工智能中，你通常只是试图让机器学会如何为给定的输入产生正确的输出）。
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主观看法：Lisp 似乎对具有数学思维的人有吸引力，而这恰恰是现代人工智能所需要的……这可能是因为 Lisp 与非类型 lambda 演算密切相关
我现在正在做一些人工智能/机器学习工作，并且选择 Clojure（JVM 上一种现代 Lisp）很大程度上是因为上述原因。
