假设我正在进行一个标准的深度神经网络分类任务，并且使用交叉熵损失。在计算损失后，我应用一个掩码向量([0, 0, 0, 1, 1, …])到损失上，将一些损失设为零。
问题是Tensorflow将如何处理这些零损失？它们会参与反向传播吗？

回答：

是的，Tensorflow能够处理这种情况。那些被掩码的损失值的梯度将变为0，因为它们没有影响损失值。