LinearRegression 拟合结果给出奇怪的预测

以下是我的代码

import numpy as npfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionX = np.array([[1], [2], [3], [4]])y = np.array([[6],[8], [2], [2]])reg = LinearRegression().fit(X, y)print("Next will mine in", reg.predict([[5]]))

对于值5的预测结果是

Next will mine in [[-1.77635684e-15]]

我不知道为什么会得到这个非常大的负数?


回答:

这是一个非常小的负数,接近于零:

-0.00000000000000177635684a_float = 3.14159formatted_float = "{:.2f}".format(a_float)

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