我使用Lime来追踪模型为何做出预测的决策依据,以判断这句话是(负面、正面还是中性),大多数情况下Lime解释得当,但在像这样的情况下,我输入了一个负面句子,模型预测为中性,但Lime显示负面的概率最高,为什么会出现这样的逻辑错误?
回答:
你提供的信息不多,所以我的回答也会比较笼统:你的原始模型做出了错误的预测。然后Lime对模型进行线性近似。由于线性模型的近似性质,这与原始模型并不完全相同,会偏离原始模型。在你的例子中,原始模型给出了错误的预测,而线性近似的偏差恰巧朝着正确答案的方向,因此你从近似中得到了正确的答案,尽管原始模型是错误的。