我刚开始使用LightGBM，正在尝试通过LGBMRegressor来拟合一条简单的直线。

import numpy as npimport lightgbm as lgbmxs = np.linspace(0, 10, 30).reshape((-1, 1)) ys = np.linspace(0, 10, 30)    reg = lgbm.sklearn.LGBMRegressor()reg.fit(xs, ys) print reg.predict(xs)>>> array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,    0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,    0.,  0.,  0.,  0.])

我做错了什么？可能我需要更多的特征吗？

我的LightGBM版本是2.0.7（来自GitHub源码），Python版本是2.7.12

PS 抱歉我的英语不好

回答：

设置参数 min_data_in_leaf = 1, min_data_in_bin = 1。