参考lightgbm.cv，有两个参数让我感到困惑：metrics和feval。根据我对GBDT的有限了解，评估指标和评估函数都是用来计算损失的，比如AUC，通过一个预测向量和一个真实标签向量来计算。
然而，metrics和function听起来像是处理不同任务的。
- 它们做的是同一件事吗？
- 更具体地说，如果我执行
lightgbm.cv(params,metrics='auc', feval='ks')，feval='ks'会覆盖metrics='auc'吗？
回答：
首先，metrics和function的一般概念并没有什么不同：从数学的角度来看，度量就是一个函数（维基百科条目）。虽然这里的度量概念更宽泛，但这个论点仍然成立。
更具体地回答你的问题；从你所链接的文档页面来看：
- metrics (string, list of strings or None, optional (default=None)) – 在交叉验证过程中需要监控的评估指标。如果不为None，将覆盖
params中的指标。- feval (callable or None, optional (default=None)) – 自定义评估函数。
注意1）复数形式的metrics，可以是一个字符串列表 2）feval中的custom一词。
简而言之：
-
你确实可以在
metrics参数中使用多个可用的指标；你的例子应该是：lightgbm.cv(params,metrics=['auc','ks']) -
feval只应该在你除了使用现成的metrics之外，还想要使用你自己定义的自定义指标时使用；请参见这里的一个例子，其中metric='auc'和feval = my_err_rate被同时使用，并且在my_err_rate被定义之后。
