LibSVM 中的名义属性

在创建 libsvm 训练文件时,如何区分名义属性和数值属性?我尝试将某些名义属性编码为整数,但我想确保 libsvm 不会错误地将它们解释为数值。不幸的是,libsvm 的站点似乎只有非常少的文档。Pentaho 的文档似乎暗示 libsvm 做了这种区分,但我仍然不清楚它是如何实现的。


回答:

不要这样做 I'm trying to encode certain nominal attributes as integers

而是为每个名义属性的每个值使用单独的二元特征。

根据 SVM 的公式,所有属性/特征都是数值型的,而类标签是名义型的。名义属性本质上是通过使用互斥的二元特征来伪造的。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注