使用LibSVM的线性分类器与使用LibShortText或LibLinear有什么区别，如果有区别的话？同样的问题也适用于SVMlight；它们的实现方式是否不同？

谢谢。

回答：

LibShortText 是基于 LibLinear 构建的，专门用于短文本分类。

LibLinear 被认为比线性的 LibSVM 更快，通常用于大规模数据集。林教授的网站上显示了何时使用 LIBLINEAR 而不是 LIBSVM。当你在 LibLinear 中设置'-b 1'时，LibLinear 和 LibSVM 的结果被认为是接近的（请注意，默认情况下不使用偏置项）。即使添加了偏置项，结果之间的差异也被认为是由于正则化项（w'w+b^2）引起的。

SVMlight 也是大数据集分类的好选择，特别是在实现留一法交叉验证方面效率高。