最近我在尝试使用支持向量机（SVM）进行特征分类。在这个过程中，我产生了一个疑问。

使用LIBSVM还是svmclassify会更好呢？我这里所说的svmclassify是指在MATLAB中使用内置函数，如svmtrain和svmclassify。因此，我想知道哪种方法更准确，哪种更易于使用。

既然MATLAB已经有了生物信息学工具箱，为什么还要使用LIBSVM呢？像svmtrain和svmclassify这样的函数不是已经内置了吗？LIBSVM还能带来哪些额外的好处呢？

我很想听听你们的意见。如果这个问题显得愚蠢，请原谅我..

回答：

我预计使用这两个库会得到非常相似的结果。

它们都非常易于使用。唯一的重大区别在于，一个是随MATLAB生物信息学工具箱一起提供的，另一个则需要从作者的网站上获取并手动安装。如果这对你来说是个问题，我建议你继续使用你电脑上已经安装的。如果不是的话，可以考虑使用LIBSVM，因为它是一个经过充分测试且备受推崇的库。