(Liblinear) 错误：C

我在尝试训练SVM时从Liblinear中得到了以下错误：“错误：C<= 0”。虽然问题很明显，但我无法理解为什么会出现这个问题，因为我通过交叉验证找到的C值是正的。

这是用于寻找C值的交叉验证代码（我已经删除了下半部分）

for log2c = 2:1:6,cmd = ['-s 2 -v 5 -c ', num2str(2^log2c)];cv = train(labels, features, cmd);

我得到的结果是

Cross Validation Accuracy = 91.6772%bestc = 4, cv = 91.6772

然而，当我随后训练SVM时，我得到了

models{i} = train(trainLabel, trainFeats, ['-s 2 -c ', bestc]);Error: C <= 0

如果有人有任何建议，我将不胜感激！

（另外，我的数据大约是2/3负样本和1/3正样本，如果这有帮助的话）

回答：

我认为你应该写：

models{i} = train(trainLabel, trainFeats, ['-s 2 -c ', num2str(bestc)]);

同时确保bestc的值是正的，即>=0

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