Home IT技术 了解LibSVM中SVM参数的好资源 了解LibSVM中SVM参数的好资源 IT技术 xiaolong · 2025年4月4日 · 0 Comment 有什么好的资源可以学习LibSVM中的各种参数及其使用方法吗?我已经看到了一些关于成本参数、gamma参数、成本权重等的讨论。我无法掌握这些参数,因为我不知道它们的意思以及在不同情况下如何使用它们来改进我的分类器。 有没有一个全面的资源来解释SVM分类的这些参数? 回答: libsvm的FAQ很有帮助。就C和gamma参数而言,C参数是软边界SVM中错误项的成本参数。gamma参数是高斯RBF中的单一参数。两者的最佳值可以通过简单的网格搜索找到。 相关文章: 机器学习挑战:诊断Java/Groovy程序(数据挖掘,机器学习) 信息挖掘、分类、修改 LibSVM 中的名义属性 使用 LibSVM 计算与均值/标准差对最接近的匹配项 我对聚类的理解是否正确? 聚类方法相关问题 关于一些数据挖掘算法的问题 决策树剪枝的效果 如何选择合适的机器学习分类器 关于决策树的疑问 artificial-intelligence data-mining libsvm machine-learning