粒子群优化算法(PSO)中的无效候选解

我为一个离网社区创建了一个简单的模型,用于其能源平衡,基于太阳能、风能和一些储能。我使用PSO来寻找在整整一年内不丢失电力的情况下所需的最小太阳能和风能容量。

容量越大,成本越高,因此成本被最小化。那些导致电力丢失的候选解不应被视为解。你能建议我如何实现无电力丢失的标准吗?

我现在所做的是:当一个配置导致电力丢失时,我给那个候选解分配一个高成本。这似乎有效,但并不是你会称之为非常优雅的方法…


回答:

我的回答是关于如何一般性地处理带有“无效”状态的问题(在你的例子中是电力丢失),并且没有考虑所选择的优化方法(PSO)。

  1. 为每一“单位”的电力丢失添加一个高额的附加惩罚。这仅在电力丢失是可量化的情况下有效。仅仅一个布尔值(有效/无效)不会起作用,因为它不能说明我们离有效解有多远。

  2. 仅在有效(无损)的配置子空间中搜索。如果在这样的子空间中有足够的自由度来进行搜索,并且好的有效状态不太可能完全被无效状态“包围”,那么搜索将进行得很好。

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