几年前，我看到了一场关于利用Google作为数据源的机器学习的精彩演讲。这个想法是利用Google和Ruby来吸引更多人参与到机器学习的概念中，因为现在可以轻松获取大量数据。我一直没能找到这个演讲。尽管通常情况下这种方式不太适合提问，但由于内容非常有价值且呈现得非常好，我觉得如果能再找到这个信息的指引，我们都会受益匪浅。

虽然我的描述有些模糊，但有人能指引我们找到这个原始视频演讲吗？

如果不能的话，能否分享一些有用的链接，帮助我们开始利用现有的大量数据源进行机器学习的学习之旅？

回答：

正如评论中提到的，链接是：直觉与数据驱动机器学习

他特别引起了我的兴趣，他引用说：“… 在某些情况下，你最好是努力获取更多数据，而不是花时间去改进算法…”

精彩的演讲和演讲者（Ilya Grigorik)！强烈推荐给任何想开始机器学习之旅的人。