我需要编写一个程序来实现给定数据集的kmeans聚类（我大致了解kmeans算法的工作原理）。为了使我的程序更加通用，我想了解以下术语：

对于一个具有100行和10列的数据集（假设每列是一个特征），我如何识别以下参数：

1. 维度：我如何知道这个数据集的维度？
2. 数据点：每个单元格[row][col]是一个数据点，还是整行是一个数据点（点的向量）？

回答：

你需要从计算几何的角度来看待你的数据集，其中数据集的每个元素都是D维空间中的一个点。

我猜你的数据集看起来像这样：

row0.col0 row0.col1 ... row0.col9...row99.col0 row99.col1 ... row99.col9

从计算几何的角度来看，我会将这个数据集解释为10维空间中的100个点。

维度

维度是列数，所以是10。从数学的角度来看，每列都是一个坐标！;)

数据点

每一行都是一个数据点！每一个单元格都是这个点的坐标！

例如，查看我的最小示例，你会看到我创建了10000000个点（在你的情况下是行），在64维（在你的情况下是列）。