我在深度学习中使用Caffe库。

我对库的运作方式有些困惑。

我所理解的是

net.cpp, net.h中的API是面向用户应用的接口。

net.cpp, net.h使用caffe.pb.cc, caffe.pb.h中的API。

我感到困惑的是

(1)caffe/src/caffe/layers中的层与caffe.pb.cc, caffe.pb.h之间的关系是什么？

(2)caffe.pb.h中的NetParameter类是做什么用的，它的目的是什么？

(3)caffe.pb是用来做什么的？

回答：

Caffe使用Google的协议缓冲区（”pb”）来定义网络结构。在创建/下载Caffe模型时，你会看到'train.prototxt'或'deploy.prototxt'文件。这些文件是根据Caffe的协议缓冲区语法编写的（定义在caffe.proto中）。
然后这个协议缓冲区被编译成C++接口，这些接口定义在自动生成的caffe.pb.cc和caffe.pb.h文件中。

NetParameter结构是caffe.proto中定义的数据类型，负责表示一个“网络”。各种层的功能实现可以在src/caffe/layers/*.cpp文件中找到。