目前我有一个数据集，我试图在ColA为0时累积值，而当ColA再次变为1时，将值重置为0（重新开始计数）。

ColA   1         0         1         1         0         1         0          0         0         1         0         0         0        

我的预期结果如下所示。

ColA  Accumulate 1        0 0        1 1        0  1        0  0        1 1        0 0        1  0        2  0        3 1        0 0        1 0        2 0        3

我目前使用的代码如下

test['Value'] = np.where ( (test['ColA']==1),test['ColA'].cumsum() ,0)ColA   Value 1        0 0        1 1        0  1        0  0        2 1        0 0        3  0        4  0        5 1        0 0        6 0        7 0        8

回答：

这样应该可以实现：

test['Value'] = (test['ColA']==0) * 1 * (test['ColA'].groupby((test['ColA'] != test['ColA'].shift()).cumsum()).cumcount() + 1)

这是对这个答案的改编。