我的数据如下所示，我需要对变量进行编码，但LabelEncoder并未对字符串进行编码

我的数据如下

Delivery_classFirst ClassSame DaySecond ClassStandard ClassX=filtered_df.iloc[:, 1]labelencoder_X = LabelEncoder()X.values[:,1] = labelencoder_X.fit_transform(X.values[:,1].astype(str))

即使运行了上述代码，字符串仍然保持不变。

请指教，我是XGBoost的新手

回答：

不要将结果赋值回X.values。请使用X.iloc：

from sklearn.preprocessing import LabelEncoderle = LabelEncoder()X.iloc[:, 1] = le.fit_transform(X.values[:, 1].astype(str))

输出：

   Index  Ship_Mode0      0          01      1          02      2          13      3          14      4          05      5          2