我在尝试运行 KTBoost 包中的 BoostingRegressor 模型用于二元分类时遇到了这个错误。我不明白是什么导致了这个错误，也不知道应该采取什么措施来修复它。我能做些什么来提供更多信息吗？请帮助我

Xtrain = df.iloc[:, 2:492]ytrain = df.Targetmodel = KTBoost.BoostingRegressor(loss='tobit', yl=0, yu=100)model.fit(Xtrain, ytrain)

回答：

感谢指出这个问题。这在 KTBoost 版本 0.1.14 中已经修复了。这是由于对 scikit-learn 的错误依赖造成的。请注意，您需要使用最新的 scikit-learn 版本（scikit-learn>=0.21.3）。

将来，请在 https://github.com/fabsig/KTBoost 上开启一个 issue。这样可以更快得到答复。