我有一个庞大的数据集，正在尝试使用SOM进行聚类分析。这个数据集非常庞大（约数十亿条记录），我不知道应该从多少个神经元和SOM网格大小开始。任何关于如何估算神经元数量和网格大小的资料推荐都将不胜感激。
谢谢！
回答：
我没有相关的参考资料，但我建议你可以从数据集中每个预期类别使用大约10个SOM神经元开始。例如，如果你认为你的数据集包含8个独立的成分，可以选择一个9×9的神经元地图。这完全只是一个大致的经验法则。
如果你希望数据能够更直接地驱动SOM的拓扑结构，可以尝试在训练过程中改变拓扑结构的SOM变体：
不幸的是，这些算法需要比普通SOM更多的参数调整，但它们可能适合你的应用。
