为什么在KNN中需要标准化？我知道这个过程会使所有特征对结果的影响标准化，但在标准化之前，某点V的’K’个最近点与标准化之后的’K’个最近点是完全相同的。那么，标准化对欧几里得距离有什么影响呢？毕竟KNN完全依赖于欧几里得距离？提前感谢！

回答：

大多数标准化技术会在不同维度具有不同变异性时改变’K’个最近邻居。

想象一个数据集，A=(-5,0)，B=(-5,1)，C=(5,1)。现在考虑一个感兴趣点(4.5, 0)。显然，C是最接近的邻居。

在两个维度上进行到(-1,1)的min-max标准化后，你的数据集变为A=(-1, -1)，B=(-1,1)，C=(1,1)。你的感兴趣点在这个新空间中对应于(0.9, -1)。因此，现在A是最接近的邻居。