我理解KNN算法的概念，但我有一个问题。在我们对新到达的测试点进行分类后，这些测试点会成为我们分类过程的一部分吗？我是说，未来测试点可以将之前已经分类的测试点作为最近点，还是只能使用真实的初始训练点？

回答：

在我们对新到达的测试点进行分类后，这些测试点会成为我们分类过程的一部分吗？

不会。

测试点被分类后不会修改你的初始数据集。因此，如果你的数据集有100个点，在一个测试点到达并被分类后，你的数据集仍然会有100个点，而不是101个点。

需要说明的是，无论测试点是先到达还是后到达（假设已经有其他几个测试点到达），它都会基于完全相同的数据集进行分类。