哪些分析功能可以用于K-Medoids算法？

我的主要目标是比较两个不同的聚类结果，以便确定哪个更好。

SSE（平方误差和）可以应用于K-Medoids算法吗？

回答：

原始的k-medoid论文讨论了ESS指标，以及其他一些可能更适合使用的指标，如平均异同度、最大异同度和直径。

SSE与欧几里得距离密切相关，因此通常不适用（当然，除非你使用欧几里得距离；但那样的话，为什么不使用k-means而选择k-medoids呢？）