我正在尝试学习一些数据挖掘和机器学习的实用技术。我刚刚实现了一个k-means聚类算法，据我所知它运行良好。我明白它可以在数据中发现之前未知的结构模式，但我的问题是，现在我可以用这些信息做什么？我想将我的代码提升到下一个阶段，所以我很好奇——一旦我将一堆文档分成k个聚类，这如何帮助我理解数据？我可以用这些新发现的信息做什么？更具体地说，我正在寻找一个编码项目，可以将我的聚类实现提升到一个新的水平。

回答：

k-means和其他聚类算法可以对项目进行分组，并提供关于文档集的有用信息，然后聚类可以用来

1. 查找相关文档
2. 对文档集进行简要概览

当你使用不同的度量和不同的聚类时，你可以为用户提供标签视图或类似这样的图表

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