我刚开始学习机器学习，特别是K-means聚类。我已经了解了K-means聚类的工作原理，但我在这个网站上看到了关于K-means假设的内容 http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_kmeans_assumptions.html，我仍然不太明白这到底是什么意思？能有人解释一下那个网站上K-means假设的目的是什么吗？（对不起我的英语不好）

回答：

它展示了K-means在具有不同基础结构的数据集上的表现。如果你怀疑自己的数据集可能具有其中一种结构，那么这个例子可以帮助你决定是否使用K-means聚类。