我有两个概率分布。我应该如何在PyTorch中计算它们之间的KL散度?常规的交叉熵只能接受整数标签。
回答:
是的,PyTorch在torch.nn.functional
下有一个名为kl_div
的方法,可以直接计算张量之间的KL散度。假设你有形状相同的张量a
和b
。你可以使用以下代码:
更多详情,请查看上述方法的文档。
我有两个概率分布。我应该如何在PyTorch中计算它们之间的KL散度?常规的交叉熵只能接受整数标签。
回答:
是的,PyTorch在torch.nn.functional
下有一个名为kl_div
的方法,可以直接计算张量之间的KL散度。假设你有形状相同的张量a
和b
。你可以使用以下代码:
更多详情,请查看上述方法的文档。