我正在尝试使用最小方差过滤器（机器学习）技术来降低维度。我尝试的代码如下：

numeric=datasetvar = numeric.var()numeric = numeric.head(0)variable = []for j in range(0,len(var)):    if var[j]>=10:   #设置阈值为10%       variable.append(numeric[j+1])

出现的错误是-KeyError: 1

由于我没有使用任何字典，这个错误意味着什么？我该如何修正它？

回答：

问题在于您试图访问数据框中不存在的索引。

variable.append(numeric[j+1])

如果您想保留方差大于给定阈值的列，只需删除 +1：

variable.append(numeric[j])

此外，如果您只对列的索引感兴趣，还可以进行以下修改：

numeric = numeric.head(0)

改为

numeric = numeric.columns