Keras Tensor获取名称

我有一系列的Keras张量,并且为每个张量都通过name参数指定了一个名称。
例如,我希望将BatchNormalization layer命名为"a"

layer = BatchNormalization(axis=3, name="a")(input)

但是当我尝试获取我为层设置的名称时,结果看起来像这样:

print(layer.name)>>> a_2/cond/Merge:0

如何获取我为layer对象设置的准确名称(在这个例子中是"a")?


回答:

让我们将这行代码分成两行:

layer = BatchNormalization(axis=3, name="a")node = layer(input)

现在如果你尝试输出

layer.name 

它将是”a”。

你原本试图输出的是这个批归一化层的输出张量的名称,这实质上是一个TensorFlow张量,是由合并操作产生的。

因此,要做到这一点,你需要像上面展示的那样对层进行操作,或者对操作名称进行一些处理,因为操作名称中总是包含层名称的。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注