这是我的代码，输入的数据都是数值型的，我尝试了不同的超参数，但似乎没有任何效果。任何帮助都将不胜感激。我实在不知道这里出了什么问题。

回答：

如果你确实处于回归设置（如你选择的损失函数MSE所暗示的那样），而不是分类设置，那么你代码中的基本错误在于最后一层的激活函数，应该是linear：

model.add(Dense(1, activation = 'linear'))

当然，你的方法中可能还有其他几个问题，包括模型的架构本身（没有哪种模型架构能保证无论你如何处理数据都能产生不错的结果，而你的模型看起来过于简单），其他层的激活函数（通常今天我们从relu开始）等，但如果不了解你的数据，就无法进一步说明。