即使在 Keras 1.2.2 版本中，参考合并，虽然已经包含了多处理功能，但由于磁盘读取速度的限制，model.fit_generator() 的速度仍然比 model.fit() 慢大约 4-5 倍。要如何通过额外的多处理来加速呢？

回答：

你可以查看 fit_generator() 的 workers 和 max_queue_size 参数，具体可以在文档中找到。增加 workers 的数量可以创建更多的线程来加载数据到队列中，从而为你的网络提供数据。不过，填充队列可能会导致内存问题，因此你可能需要减少 max_queue_size 来避免这种情况。