我正在进行一个指导性的 RNN 项目。我使用教科书作为指导，但很多事情都是自己做的。我遇到了一个问题，就是下面的 history 不是一个 Keras 模型，而是一个历史对象。

from keras.models import Sequentialfrom keras import layersfrom keras.optimizers import RMSpropfrom keras.layers import LSTMmodel = Sequential()model.add(layers.Flatten(input_shape=(7,data.shape[-1])))model.add(layers.Dense(32,activation='relu'))model.add(layers.Dense(1))val_steps = 99999//20model.compile(optimizer=RMSprop(),loss='mae')history = model.fit_generator(trainGen,                             steps_per_epoch=250,                             epochs=20,                             validation_data=valGen,                             validation_steps=val_steps,                             use_multiprocessing=False)

当我输入下面的代码时，由于 history 是一个 History 对象，所以出现了错误。有没有办法提取一个 Keras 对象？提前感谢您。

predictions = history.predict(testData)

回答：

抱歉我还不能评论。为什么你在 history 上调用 predict，而不是在模型本身调用呢？

predictions = model.predict(testData)