我有一个任务，训练数据来自几个长序列。我希望以随机选择的序列进行训练，但不改变这些序列内的顺序（因为可能存在长期依赖关系）。

我想这意味着选择一个序列号，从该序列中恢复之前的状态，进行训练，保存该序列的新状态，反复操作。

在使用Keras的LSTM创建层进行训练时，有没有办法指定状态？我是否需要回到我的后端？（我的后端是TensorFlow）

回答：

根据 https://github.com/fchollet/keras/issues/1947

我可以使用 K.set_value(lstm.states[i], val) 或 K.get_value(lstm.states[i])