我有一个预训练的Keras模型，我想将其应用于新的数据集。我从预训练模型中获得了权重、均值和标准差文件，我想使用ImageDataGenerator的flow_from_directory方法来加载新的数据集。问题是如何明确地设置均值和标准差文件进行归一化？

谢谢

回答：

我认为实现这一点的最佳方法是编写你自己的方法来处理flow_from_directory生成的样本。可以这样做：

def custom_normilze_generator(directory, mean):    for img in flow_from_directory(directory):        yield (img - mean)