Keras中categorical_accuracy和sparse_categorical_accuracy有什么区别？在这些指标的文档中没有任何提示，通过询问谷歌博士，我也找不到答案。

源代码可以在这里找到这里：

def categorical_accuracy(y_true, y_pred):    return K.cast(K.equal(K.argmax(y_true, axis=-1),                          K.argmax(y_pred, axis=-1)),                  K.floatx())def sparse_categorical_accuracy(y_true, y_pred):    return K.cast(K.equal(K.max(y_true, axis=-1),                          K.cast(K.argmax(y_pred, axis=-1), K.floatx())),                  K.floatx())

回答：

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def categorical_accuracy(y_true, y_pred):    return K.cast(K.equal(K.argmax(y_true, axis=-1),                          K.argmax(y_pred, axis=-1)),                  K.floatx())def sparse_categorical_accuracy(y_true, y_pred):    return K.cast(K.equal(K.max(y_true, axis=-1),                          K.cast(K.argmax(y_pred, axis=-1), K.floatx())),K.floatx())

categorical_accuracy检查真实值最大值的索引是否等于预测值最大值的索引。

sparse_categorical_accuracy检查真实值的最大值是否等于预测值最大值的索引。

根据上面的Marcin的回答，categorical_accuracy对应于y_true的one-hot编码向量。