我在阅读关于Keras有状态RNN的内容（这种RNN会在批次/样本之间传递隐藏状态，从而保留记忆）。

然而，在Keras的FAQ中，给出了一个例子，其中在训练完一个批次后有一行代码model.reset_states()。

这不是完全否定了RNN中的’stateful=True‘参数吗？

如果你要重置状态，那为什么不使用默认的’stateful=False‘ RNN，它会在每个批次后将隐藏状态重新初始化为零呢？

回答：

请注意，在链接的例子中，他们只在训练了两个批次后重置状态，因此第一个批次和第二个批次之间的状态被保留了。何时重置状态取决于你。如果你愿意，你可以每隔几个批次重置一次，或者只在每个epoch之后重置（甚至可以完全不重置）。你可以在这里看到几个例子这里。