### Keras形状不兼容的神经网络

我有一个神经网络，我正在输入示例“X”和标签“Y”，它们的形状是：

X.shape = (10,10,2)Y.shape = (10,10,2)

模型的代码如下：

现在不知为何当我运行这段代码时，我得到了以下错误：

ValueError: Shapes (None, 10, 2) and (None, 20) are incompatible

我感到困惑，因为我输入的数据中，每个“X”和“Y”的示例形状都是（10, 2）。那么为什么它会说我传递了（None, 10, 2）和（None, 20）呢？

回答：

你的最后一层使用了linear激活函数，而你选择了categorical_crossentropy损失函数。你可以设置为

model.add(tf.keras.layers.Dense(20, activations='softmax'))....loss='categorical_crossentropy')

或者，

model.add(tf.keras.layers.Dense(20))....loss='mse')

另外，请检查你的数据形状，特别是标签（y）。

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