我使用Keras和TensorFlow后端构建了一个顺序模型。如图所示，模型使用了所有核心，但没有一个核心达到100%的使用率。我想知道如何让Keras和TensorFlow使每个核心都达到100%的利用率。

我尝试从头开始重新构建并重新安装TensorFlow，但这并没有帮助。

回答：

后来发现，我的模型过于简单，无法充分利用100%的CPU。在网络中增加了更多神经元后，CPU的利用率几乎达到了100%。

我不知道为什么Keras不利用可用的CPU资源来更快地计算简单模型。