Keras: 使用batch_size时的TypeError

我在使用Keras(搭配Python 3.6)预测数组(x_test)的输出时,遇到了TypeError错误。

这是我的预测代码:

x_test = [[8],[6],[0],[2],[0],[0],[0],[0],[112.128],[0],[0],[2],[0],[1],[1],[2],[2]]prediction = model.predict(model, x_test, batch_size = 32, verbose = 1)

这是我得到的错误信息:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-14-286495dc15a7> in <module>()  1 x_test = [[8],[6],[0],[2],[0],[0],[0],[0],[112.128],[0],[0],[2],[0],[1],[1],[2],[2]]  2 ----> 3 prediction = model.predict(model, x_test, batch_size =(17,1), verbose = 1)TypeError: predict() got multiple values for argument 'batch_size'

如果有人知道问题出在哪里,任何建议都会非常感激。

供参考,这是我的神经网络,看起来运行正常。

model = Sequential()model.add(Dense(32, input_dim=17, init='uniform', activation='relu' ))model.add(Dense(64, init='uniform', activation='relu'))model.add(Dense(128, init='uniform', activation='relu'))model.add(Dense(64, init='uniform', activation='sigmoid'))model.add(Dense(32, init='uniform', activation='sigmoid'))model.add(Dense(16, init='uniform', activation='sigmoid'))model.add(Dense(8, init='uniform', activation='sigmoid'))model.add(Dense(4, init='uniform', activation='sigmoid'))model.add(Dense(1, init='uniform', activation='sigmoid'))# Compile modelmodel.compile(loss='mean_squared_logarithmic_error', optimizer='SGD', metrics=['accuracy'])# Fit modelhistory = model.fit(X, Y, nb_epoch=300, validation_split=0.2, batch_size=3)

非常感谢!


回答:

model.predict中不需要传递model参数,因为predict的默认参数是predict(self, x, batch_size=32, verbose=0),其中modelself自动定义。

所以你的代码应该改成这样:

prediction = model.predict(x_test, batch_size = 32, verbose = 1)

根据文档,x应该是一个numpy.array而不是list

参数:

x:作为Numpy数组的输入数据。

batch_size:整数。

verbose:详细模式,0或1。

这意味着x_test应该改为:

x_test = np.array([[8],[6],[0],[2],[0],[0],[0],[0],[112.128],[0],[0],[2],[0],[1],[1],[2],[2]])

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